为什么不信自动驾驶比人类驾驶安全？ 未来智慧城市会怎样｜苏仲成

自动驾驶是指利用人工智能（AI）技术，让汽车能够在没有人类干预的情况下，自主地感知环境、规划路线、控制车辆的行为。 自动驾驶的目标是提高交通安全、效率和便利，减少能源消耗和碳排放，改善人们的出行体验和生活质量。

特斯拉是自动驾驶领域的先驱和领导者之一，其 Autopilot 自动辅助驾驶功能已经使用多年，为数百万的车主提供了智能和舒适的驾驶服务。 然而，有很多人还是不相信自动驾驶的安全性和可靠性，认为人类驾驶更有判断力和灵活性，能够应对各种覆杂和紧急的情况。 那么，自动驾驶真的比人类驾驶更安全吗？ 未来的自动驾驶系统能否实现车与车之间的互联互通，构建智慧驾驶城市？ AI 是否会完全取代人类的一些工作，比人类做得更好？ 本文将从多个角度，探讨这些问题，并展望自动驾驶的未来发展。

自动驾驶的安全性

根据特斯拉发布的最新的车辆安全报告，在使用Autopilot 功能时，每驾驶5.39 百万英里（约867 万公里），平均发生一起事故；而在不使用Autopilot 功能时，每驾驶1.00 百 万英里（约160 万公里），平均发生一起事故。 相比之下，根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）和联邦公路管理局（FHWA）的最新数据（2022 年），在美国，每驾驶67 万英里（约107 万公里），平均 发生一起汽车事故。 这些数据表明，使用 Autopilot 功能的特斯拉车辆，比不使用 Autopilot 功能的特斯拉车辆，以及美国平均水平的车辆，都要安全得多。

那么，为什么自动驾驶比人类驾驶更安全呢？ 原因有以下几点：

•⁠ ⁠自动驾驶系统利用多种传感器，如摄像头、雷达、超声波等，能够实时地感知周围的环境，包括道路状况、交通信号、行人、自行车、其他车辆等，从多个角度和维度获取更全面 和准确的信息，而人类驾驶只能依靠有限的视觉和听觉，容易受到视线盲区、眩光、噪音等的干扰，导致信息的缺失或误判。

•⁠ ⁠自动驾驶系统利用先进的AI 技术，如深度学习、强化学习、生成式AI 等，能够根据感知到的信息，快速地进行分析、决策和控制，采取最优的驾驶行为，如加速、 减速、转向、刹车等，而人类驾驶需要依靠经验和直觉，可能会出现反应迟钝、判断错误、操作失误等，导致事故的发生。

•⁠ ⁠自动驾驶系统利用大量的真实数据，不断地进行在线预测和离线训练，能够不断地优化和改进自己的性能，适应不同的场景和条件，如城市、高速、夜间、雨雪等，而 人类驾驶的水平受到个人的能力、状态、心情等的影响，可能会出现疲劳、分心、情绪化等，导致驾驶质量的下降。

综上所述，自动驾驶系统具有更强的感知、分析、决策和控制能力，能够有效地避免或减少由人为因素导致的交通事故，提高驾驶的安全性。

自动驾驶的互联性

除了安全性，自动驾驶系统还具有互联性，即能够与其他车辆、道路设施、云端平台等进行通信和协作，实现信息的共享和服务的协同，构建智慧驾驶城市。 智慧驾驶城市是指利用物联网（IoT）和AI 技术，将城市中的各种交通元素，如车辆、信号灯、停车场、充电桩等，连接起来，形成一个智能、高效、可持续的交通系统，提高 城市的运行质量和居民的生活质量。

自动驾驶系统与其他车辆的通信，称为车对车（V2V）通信，可以实现车辆之间的位置、速度、方向等信息的交换，从而协调车辆的行为，避免碰撞、拥堵等问题，提高交通 的流畅性和效率。 例如，当一辆车要变道时，它可以通过 V2V 通信，向周围的车辆发送变道的意图，让其他车辆为它让出空间，或者调整自己的速度，以保持安全的距离。

自动驾驶系统与道路设施的通信，称为车对基础设施（V2I）通信，可以实现车辆与信号灯、路牌、收费站等的信息的交换，从而优化车辆的路线，减少停顿、等待等问题，提高 交通的便利性和节能性。 例如，当一辆车要通过一个路口时，它可以通过V2I 通信，向信号灯发送自己的位置和速度，让信灯发送自己的位置和速度，让信号灯根据车辆的流量和需求，动态地调整灯 色的变化，以减少红灯的时间，提高绿灯的利用率。

自动驾驶系统与云端平台的通信，称为车对云（V2C）通信，可以实现车辆与云端服务器、数据库、应用等的信息的交换，从而获取更多的数据和服务，提高车辆的智能性和 功能性。 例如，当一辆车要寻找一个停车位时，它可以通过V2C 通信，向云端平台发送自己的位置和需求，让云端平台根据车辆的位置和需求，以及周围的停车场的实时信息，为车辆推荐 一个最合适的停车位，并提供导航和支付等服务。

综上所述，自动驾驶系统具有强大的互联性，能够与其他车辆、道路设施、云端平台等进行通信和协作，实现智慧驾驶城市的构建。